요약본 발명은 예측 신경망을 사용하는 음성 인식 방법에 관한 것으로, 특히 고정 연결형 예측 신경망(Fixed Linked Predictive Neural Network : FLPNN)에서는 특징 벡터의 입력이 고정갯수의 프레임으로 한정되며, 각 프레임은 고유의 예측 신경망을 갖는다. 따라서 하나의 예측 신경망은 오로지 하나의 프레임에 사용될 수 있어 기존의 연결형 예측 신경망(Linked Predictive Neural Network : LPNN) 에서의 분별력의 미흡함과 발화 길이에 종속된다는 두가지 단점이 FLPNN 에서는 극복이 된다는 것이다. 또한 FLPNN 은 많은 시간이 소요되는 다이내믹 타임 와핑(Dynamic Time Warpping : DTW) 알고리즘이 필요하지 않아 인식속도면에서 많은 향상을 가진다.
