요약본 발명의 바람직한 실시예에 따른 회전 기계 시스템용 고장 진단 장치는, 레이블 정보를 구비한 소스 도메인과 레이블 정보를 구비하지 않은 타겟 도메인을 포함하는 회전 기계 시스템용 고장 진단 장치에 있어서, 상기 소스 도메인과 상기 타겟 도메인의 데이터를 입력받는 입력부, 상기 소스 도메인과 상기 타겟 도메인 사이의 클래스 별 분류가 되지 않는 도메인 불변 특징 인자를 추출하고, 상기 소스 도메인의 데이터로부터 동일한 레이블은 가까워지도록 하고 다른 레이블은 멀어지도록 하는 클래스 별 차별적 특징 인자를 추출하는 특징 추출부, 상기 소스 도메인의 데이터를 클래스 별로 분류하고, 상기 소스 도메인을 기초로 상기 타겟 도메인의 데이터에 대해 레이블링을 수행하고, 레이블링된 상기 타겟 도메인의 데이터에 대해 클래스 정렬 샘플링을 수행하는 레이블 분류부, 및 상기 클래스 정렬 샘플링을 기초로 마련되는 상기 도메인 불변 특징 인자와 상기 클래스 별 차별적 특징 인자를 학습하여 고장 진단 모델
