요약신경회로망을 이용한 감정인식 시스템이 개시된다. 데이터 생성부는 피측정자로부터 측정된 뇌파신호를 소정의 분할기준에 의해 주파수 대역별로 분할된 각각의 주파수 대역에 속하는 신호의 파워값의 합산값에 대한 각각의 주파수 신호의 파워값의 비를 산출하여 각각의 주파수 신호에 대응하는 파워값을 정량화하고, 각각의 정량화된 파워값을 크기에 따라 사전에 설정되어 있는 레벨값으로 변경하여 입력데이터를 생성한다. 신경회로망은 입력데이터가 입력되는 입력층, 입력데이터에 대응하는 감정값이 출력되는 출력층 및 입력층과 출력층 사이에 위치하는 은닉층으로 구성되고, 입력층과 은닉층 사이와 은닉층과 출력층 사이는 입력데이터와 감정값의 상관관계인 연결강도로 연결되며, 입력데이터에 대응하여 출력층을 통해 출력된 감정값과 사전에 설정되어 있는 감정값을 비교하여 각 층간의 오차율을 기초로 각 층간의 연결강도를 변경한다. 학습부는 각각의 피측정자의 감정상태별로 측정된 뇌파신호에 대응하는 입력데이터를 학습데이터로 하여 신경회로망의 입력층에 입력하고, 출력층의 오차율이 사전에 설정되어 있는 기준오차율에 도달한 시점의 연결강도를 각각의 감정상태에 대응하는 신경회로망의 연결강도로 결정한다. 본 발명에 따르면, 사용자의 감정에 따른 정량화된 뇌파신호로 학습을 수행하여 신경회로망의 연결강도를 결정함으로써 보다 정확한 인식결과를 얻을 수 있다.
