요약본 발명은 가상관측소를 이용한 미세먼지 예측 시스템에 관한 것으로서, 대기 인자 데이터를 실시간으로 수집하고, 전처리 및 임베딩 변환을 수행한 후, 학습된 인공지능 모델을 이용하여 가상관측소의 초미세먼지 농도를 예측하는 기술에 관한 것이다. 본 발명은 가상관측소를 활용하여 물리적 측정소가 부족한 지역에서도 초미세먼지 농도를 정밀하게 예측할 수 있도록 한다. LoRa 통신을 이용한 대기 인자 데이터 수집을 통해 광범위한 지역에서 실시간 데이터를 확보할 수 있으며, 데이터 전처리 및 임베딩 변환을 통해 학습 데이터의 품질을 향상시킨다.
