요약본 발명은 자율주행 소프트웨어 적시 결함예측시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 자율주행 소프트웨어 개발 단계에서 발생 가능한 결함을 사전에 식별하고 예측하기 위해, 소스코드 변경 내역과 커밋 데이터를 기반으로 데이터 가공, 임베딩, 딥러닝 학습 및 평가를 수행하는 자율주행 소프트웨어 적시 결함예측시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명에 따른 자율주행 소프트웨어 적시 결함예측시스템은, 자율주행 소프트웨어에 대한 데이터를 외부에서 수집하고, 수집된 데이터에 대해 라벨링을 수행하는 데이터 가공 모듈; 라벨링된 데이터에 대한 임베딩을 수행하고, 임베딩된 데이터에 대해 딥러닝을 수행하며, 딥러닝에 의한 학습결과를 평가하는 JIT 결함 예측 모듈; 및 상기 데이터 가공 모듈 및 상기 JIT 결함 예측 모듈에 대한 제어를 수행하는 제어 모듈을 포함하되; 상기 자율주행 소프트웨어는, 자율주행 시스템에 적용되는 엣지 컴퓨팅 어플리케이션이고; 상기 수집된 데이터는, 자율주행 소프트웨어의 개발 단계에서 결함을 식별할 수 있도록 커밋 데이터 및 코드 변경 데이터를 포함하는 것을 특징으로 한다.
