기술 세부내용본 발명은 추출된 객체의 심볼 타입에 따라 다른 기준을 적용하여 해당 객체가 중첩된 객체인지 여부를 판단함으로써 다이어그램 이미지의 심볼에 대한 객체 인식 성능을 개선할 수 있는 객체 인식 시스템 및 객체 인식 방법에 관한 것입니다. 본 발명에 의하면 높은 밀도를 가지면 서로 다른 크기 및 형상 복잡도를 가지는 여러 종류 심볼로 구성되는 다이어그램 이미지(P&ID)에 대해서 딥러닝 기술을 적용하여 산업에서 적용 가능한 수준으로 심볼을 인식할 수 있는 효과가 있습니다.
