기술 세부내용불필요한 뉴럴네크워크를 압축하여 초고해상도 이미지로 복원 시간을 단축
- 기존의 초고화질 복원 알고리즘을 집약하여 복원 과정을 가속화하는 인공 신경망을 사용
- 수신받은 영상의 픽셀을 정규화하여 인공신경망에서의 연산속도를 향상시킴
- 복수개의 컨볼류션층에서 일부만을 사용하여 중복 연산으로 인한 연산 속도 감소 문제를 해결
뉴럴네트워크 구조를 경량화하여 연산량을 감소시켜 휴대용 기기에 적용 가능
- 이동벡터는 현 매크로 블록과 이동벡터에 의해 움직임 보상된 이전 화면의 매크로 블록 간의 차이만을 부호화하여 데이터량을 크게 줄일 수 있음
- 초고해상도 복원을 위해 시스템에 입력된 영상 중에 중복되는 영상을 재사용하여 인공신경망의 연산량을 줄일 수 있음
