NRF-TCC : 한국연구재단 기술사업화센터

기술 세부내용 신약 후보물질의 약리학적 성질 예측 기술 물성 데이터 및 화합물 서열을 자연어 처리 복합 모델에 입력하고, 하나 이상의 벡터를 출력하는 단계 및 2) 벡터를 인공 신경망 모델에 입력하고 약리학적 성질 확률을 출력하는 단계를 포함함 후보물질의 복합적인 약리학적 성질을 다차원의 확률로 예측하여 보다 정밀하게 후보물질의 약리학적 성질 파악이 가능함 따라서 후보물질에 대한 스크리닝 과정을 빠르고 정확하게 진행할 수 있음

첨부 파일
63. 자연어 처리 모델을 이용한 신약 후보물질의 약리학적 성질 예측 방법.pdf

지재권 구분 특허
전략기술 분류 디지털 헬스데이터분석, 활용
특허 출원번호 10-2022-0184890 KIPRIS
IPC 코드 G16C20/70
특허 출원일
특허 등록번호 10-2579279
TRL 단계 3단계(실험실 규모의 기본성능 검증)
연구실 홈페이지