• 요약 본 발명은 블록체인 기반 연합 학습을 활용한 IoT 네트워크용 침입 탐지 시스템 및 이의 동작 방법에 관한 것으로, 본 발명의 실시예에 따른 IoT 네트워크용 침입 탐지 시스템은 다수의 IoT(Internet of Things) 디바이스 그룹과 각각 연동되어 개별적인 IoT 네트워크를 형성하는 다수의 로컬 클라이언트, 및 다수의 로컬 클라이언트와 연동되고, 블록체인 네트워크 상에 구현되는 중앙 서버를 포함하고, 다수의 로컬 클라이언트 각각은 침입 탐지용 로컬 신경망 모델을 포함하고, 중앙 서버로부터 전송되는 글로벌 신경망 모델을 바탕으로 현재의 로컬 신경망 모델을 업데이트할 수 있다.
  • 대표 청구항 다수의 IoT(Internet of Things) 디바이스 그룹과 각각 연동되어 개별적인 IoT 네트워크를 형성하는 다수의 로컬 클라이언트; 및 상기 다수의 로컬 클라이언트와 연동되고, 블록체인 네트워크 상에 구현되는 중앙 서버를 포함하고, 상기 다수의 로컬 클라이언트 각각은 침입 탐지용 로컬 신경망 모델을 포함하고, 상기 중앙 서버로부터 전송되는 글로벌 신경망 모델을 바탕으로 현재의 로컬 신경망 모델을 업데이트하는, IoT 네트워크용 침입 탐지 시스템.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 사이버보안
    디지털 취약점 분석, 대응

  • 출원번호 10-2022-0156591 KIPRIS
  • 출원일 2022-11-21
  • 공개번호 10-2024-0075119
  • 공개일 2024-05-29
  • 등록번호
  • 등록일
  • 우선권 번호
  • 우선권 국가
  • 우선권 주장일

  • 현재 상태 심사중
  • 현재 권리자
  • IPC 코드 G06N-003/04, H04L-009/40, H04L-067/12, G16Y-010/75, G16Y-030/10, G06N-020/20