요약프로세서, 입력 이미지를 처리함으로써 제1 표현형을 생성하는 제1 네트워크 및 상기 제1 표현형을 처리함으로써 제2 표현형을 생성하는 제2 네트워크를 포함하고, 상기 프로세서가 상기 제2 네트워크의 출력인 상기 제2 표현형에 대조 손실 함수를 적용하여 대조 학습을 수행하며, 상기 대조 손실 함수는 상기 제2 표현형들 간의 잠재 공간 상에서 거리를 이용하는 제1 유사도 기반 파라미터 및 상기 입력 이미지들 간의 유사도를 이용하는 제2 유사도 기반 파라미터를 포함하는, 컴퓨팅 시스템을 공개한다.
대표 청구항프로세서; 입력 이미지를 처리함으로써 제1 표현형을 생성하는 제1 네트워크; 및 상기 제1 표현형을 처리함으로써 제2 표현형을 생성하는 제2 네트워크; 를 포함하고, 상기 프로세서가 상기 제2 네트워크의 출력인 상기 제2 표현형에 대조 손실 함수를 적용하여 대조 학습을 수행하며, 상기 대조 손실 함수는 상기 제2 표현형들 간의 잠재 공간 상에서 거리를 이용하는 제1 유사도 기반 파라미터 및 상기 입력 이미지들 간의 유사도를 이용하는 제2 유사도 기반 파라미터를 포함하는 컴퓨팅 시스템.
