요약단말 및 집계기에 의하여 수행되는 연합 학습 방법이 개시된다. 일 실시 예에 따른 연합 학습 방법은 단말이 로컬 모델 업데이트 여부를 결정하고, 상기 결정에 기반하여 로컬 모델을 업데이트하며, 업데이트된 로컬 모델의 파라미터를 집계기로 전송함으로써 수행될 수 있다. 로컬 모델 업데이트 여부 및 단말의 전송 전력은 내쉬 균형에 기반하여 결정될 수 있다.
대표 청구항단말에 의하여 수행되는 신경망 모델 파라미터 전송 방법에 있어서, 로컬 모델 업데이트 여부를 결정하는 단계; 상기 결정에 기반하여 로컬 모델을 업데이트하는 단계; 및 업데이트된 로컬 모델의 파라미터를 집계기로 전송하는 단계를 포함하고, 상기 로컬 모델 업데이트 여부는 내쉬 균형에 기반하여 결정되는 신경망 모델 파라미터 전송 방법.
