요약본 발명은 지능반사표면 협력 무선 통신 시스템을 위한 채널 추정 장치 및 방법에 관한 것으로, 지능반사표면 협력 무선 통신 시스템을 위한 채널 추정 오버헤드를 줄이기 위한 채널 추정 및 성능 향상 기술에 관한 것으로, 본 발명의 일실시예에 따른 지능반사표면 협력 무선 통신 시스템을 위한 채널 추정 장치는 소자 그룹핑 반사 패턴과 소자 천공 반사 패턴 각각에 대한 초기 추정 값과 상기 초기 추정 값의 잡음 레벨을 딥러닝 네트워크에 적용하여 상기 소자 그룹핑 반사 패턴에 최적화된 제1 모델 파라미터 집합과 상기 소자 천공 반사 패턴에 최적화된 제2 모델 파라미터 집합을 획득하는 딥러닝 훈련부, 사용자 단말의 위치 및 잡음 레벨에 기반한 신호대잡음비를 고려하여 상기 소자 그룹핑 반사 패턴과 상기 소자 천공 반사 패턴 중 어느 하나의 반사 패턴을 결정하는 반사 패턴 결정부, 상기 결정된 반사 패턴을 상기 지능형반사표면으로 전달하고, 상기 지능형반사표면이 상기 결정된 반사 패턴으로 동작하도록 제어하는 반사 패턴 제어부 및 상기 결정된 어느 하나의 반사 패턴에 따라 산출된 초기 추정 값과 상기 산출된 초기 추정 값의 잡음 레벨을 입력으로 하고, 상기 제1 모델 파라미터 집합과 상기 제2 모델 파라미터 집합 중 어느 하나의 모델 파라미터 집합을 선택하여 채널 추정을 수행하는 채널 추정부를 포함할 수 있다.
대표 청구항사용자 단말, 기지국 및 지능형반사표면을 포함하는 지능반사표면 협력 무선 통신 시스템을 위한 채널 추정 장치에 있어서, 소자 그룹핑 반사 패턴과 소자 천공 반사 패턴 각각에 대한 초기 추정 값과 상기 초기 추정 값의 잡음 레벨을 딥러닝 네트워크에 적용하여 상기 소자 그룹핑 반사 패턴에 최적화된 제1 모델 파라미터 집합과 상기 소자 천공 반사 패턴에 최적화된 제2 모델 파라미터 집합을 획득하는 딥러닝 훈련부; 사용자 단말의 위치 및 잡음 레벨에 기반한 신호대잡음비를 고려하여 상기 소자 그룹핑 반사 패턴과 상기 소자 천공 반사 패턴 중 어느 하나의 반사 패턴을 결정하는 반사 패턴 결정부; 상기 결정된 반사 패턴을 상기 지능형반사표면으로 전달하고, 상기 지능형반사표면이 상기 결정된 반사 패턴으로 동작하도록 제어하는 반사 패턴 제어부; 및 상기 결정된 어느 하나의 반사 패턴에 따라 산출된 초기 추정 값과 상기 산출된 초기 추정 값의 잡음 레벨을 입력으로 하고, 상기 제1 모델 파라미터 집합과 상기 제2 모델 파라미터 집합 중 어느 하나의 모델 파라미터 집합을 선택하여 채널 추정을 수행하는 채널 추정부를 포함하는 것을 특징으로 하는 지능반사표면 협력 무선 통신 시스템을 위한 채널 추정 장치.
