요약본 개시는 원격 광용적맥파신호(remote PPG signal)를 이용하여, 생체 신호를 추정하는 방법 및 장치를 제공한다. 본 개시의 일 실시예에 따른 방법은, 피검사자의 피부 영상에 기초하여 산출된 원격 광용적맥파신호를 획득하는 단계; 상기 원격 광용적맥파신호를 특징 추출 모델에 입력하여 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 상기 특징 벡터를 생체 정보 추론 모델에 입력하여 상기 피검사자에 대한 생체 정보를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
대표 청구항생체 신호 추정 장치의 동작 방법으로서, 피검사자의 피부 영상에 기초하여 산출된 원격 광용적맥파신호(remote PPG signal)를 획득하는 단계; 상기 원격 광용적맥파신호를 특징 추출 모델에 입력하여 특징 벡터를 추출하는 단계; 및 상기 특징 벡터를 생체 정보 추론 모델에 입력하여 상기 피검사자에 대한 생체 정보를 생성하는 단계; 를 포함하되, 상기 특징 추출 모델은, 사람의 피부에서 산출된 광용적맥파신호를 학습데이터로 이용하여 광용적맥파신호의 잠재 특징을 특징 벡터로 출력하도록 학습된 인공 신경망(artificial neural network) 구조의 인코더 모델을 포함하고, 상기 특징 추출 모델의 학습은, 상기 학습데이터에 포함된 광용적맥파신호가 상기 특징 추출 모델 및 복원 모델을 포함하는 결합 모델에 입력되어 상기 결합 모델로부터 출력된 복원 신호 및 상기 학습데이터에 포함된 광용적맥파신호의 차이에 기초하여 상기 특징 추출 모델의 파라미터가 조정되는 것을 포함하는, 생체 신호 추정 방법.
