요약본 발명은 딥러닝을 이용한 small Cas9의 활성 예측 시스템 등에 관한 것으로, 일 양상에 따른 small Cas9의 활성 예측 시스템 및 방법은 일치 또는 불일치 않는 표적 서열에서 17개의 small Cas9의 활성을 예측할 수 있고, 이는 small Cas9들과 관련된 광범위한 유전체 편집 연구 및 인간 단일 염기 변이를 특이적으로 제거할 수 있는 small Cas9과 sgRNA에 대한 정보를 제공하는데 유용하게 활용될 수 있다.
대표 청구항small Cas9의 가이드 서열 및 표적 서열에 관한 데이터를 입력 받는 서열 입력부;상기 서열 입력부에서 입력 받은 상기 small Cas9의 가이드 서열 및 표적 서열에 관한 데이터로부터 얻은 small Cas9 활성 데이터와 small Cas9 활성에 영향을 미치는 특징들 간의 관계를 학습하는 딥러닝을 수행하여 small Cas9 활성 예측 모델을 생성하는 예측 모델 생성부;small Cas9의 후보 표적 서열을 입력받는 후보 표적 서열 입력부; 및 상기 후보 표적 서열 입력부에 입력된 후보 표적 서열을 상기 예측 모델 생성부에서 생성된 예측 모델에 적용하여 small Cas9 활성을 예측하는 활성 예측부를 포함하는, 딥러닝을 이용한 small Cas9의 활성 예측 시스템.
