NRF-TCC : 한국연구재단 기술사업화센터

요약 본 발명의 일 실시예에 따른 캡슐내시경 영상을 이용하여 인공지능 모델의 학습 데이터를 구축하는 전자장치에 있어서, 복수의 영상 프레임들로 이루어진 캡슐내시경 영상의 각 영상 프레임을 비병변 영상 또는 병변 영상으로 분류하고, 분류된 복수의 비병변 영상들 및 출혈 영상, 염증성 영상, 혈관성 영상 및 용종성 영상 중 어느 하나의 영상으로 분류된 복수의 병변 영상들 중 잘못 분류된 오류 영상을 식별하고, 상기 복수의 병변 영상들 중 상기 오류 영상을 제외한 나머지 복수의 병변 영상들을 각 병변 별로 생성된 폴더에 분류하여 상기 학습 데이터를 구축하는 프로세서를 포함한다.

대표 청구항 캡슐내시경 영상을 이용하여 인공지능 모델의 학습 데이터를 구축하는 전자장치에 있어서,복수의 영상 프레임들로 이루어진 캡슐내시경 영상의 각 영상 프레임을 비병변 영상 또는 병변 영상으로 분류하고, 분류된 복수의 비병변 영상들 및 출혈 영상, 염증성 영상, 혈관성 영상 및 용종성 영상 중 어느 하나의 영상으로 분류된 복수의 병변 영상들 중 잘못 분류된 오류 영상을 식별하고, 상기 복수의 병변 영상들 중 상기 오류 영상을 제외한 나머지 복수의 병변 영상들을 각 병변 별로 생성된 폴더에 분류하여 상기 학습 데이터를 구축하는 프로세서를 포함하는 전자장치.

대표 도면

전략기술 분류 인공지능
안전, 신뢰 AI
출원번호 10-2023-0101569 KIPRIS
출원일 2023-08-03
공개번호 10-2024-0041220
공개일 2024-03-29
등록번호
등록일
우선권 번호 10-2022-0119955
우선권 국가 KR
우선권 주장일 2022-09-22
현재 상태 심사중
현재 권리자
IPC 코드 G16H-030/40, G16H-050/20, G16H-040/60, A61B-001/00, A61B-001/04