• 요약 본 발명의 일 실시예에 따르는, 2x-oversampling 기반 클럭 및 데이터 복원 장치의, 최적의 샘플링 포인트 추적 방법은, 눈 다이어그램으로 표현되는 입력된 데이터 신호의 에지 정보를 기초로 에지 샘플링 클럭을 배치하고 상기 에지 샘플링 클럭의 인접한 두 위상의 차이를 길이로 하는 선분을 경계로 결정하는, 초기 경계 결정 단계; 및 황금분할탐색법(Golden Section Search)에 기반하는 알고리즘을 통하여 상기 경계 내부의 포인트 중 최대의 눈 마진을 가지는 포인트를 추적하고, 추적된 포인트에 데이터 샘플링 클럭의 위상을 고정하는, 최대 눈 마진 포인트 추적 단계를 포함한다.
  • 대표 청구항 2x-oversampling 기반 클럭 및 데이터 복원 장치의, 최적의 샘플링 포인트 추적 방법에 있어서, 눈 다이어그램으로 표현되는 입력된 데이터 신호의 에지 정보를 기초로 에지 샘플링 클럭을 배치하고 상기 에지 샘플링 클럭의 인접한 두 위상의 차이를 길이로 하는 선분을 경계로 결정하는, 초기 경계 결정 단계; 및 황금분할탐색법(Golden Section Search)에 기반하는 알고리즘을 통하여 상기 경계 내부의 포인트 중 최대의 눈 마진을 가지는 포인트를 추적하고, 추적된 포인트에 데이터 샘플링 클럭의 위상을 고정하는, 최대 눈 마진 포인트 추적 단계; 를 포함하되, 상기 에지 정보는, 상기 데이터 신호가 0에서 1또는 1에서 0으로 전환될 때 눈 다이어그램의 영(zero) 축을 교차하는지에 대한 정보인 것인, 최적의 샘플링 포인트 추적 방법.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 인공지능
    산업활용, 혁신 AI

  • 출원번호 10-2023-0026445 KIPRIS
  • 출원일 2023-02-28
  • 공개번호 10-2024-0047898
  • 공개일 2024-04-12
  • 등록번호
  • 등록일
  • 우선권 번호 10-2022-0127209
  • 우선권 국가 KR
  • 우선권 주장일 2022-10-05

  • 현재 상태 심사중
  • 현재 권리자
  • IPC 코드 H04L-007/00