요약자동화되어 신속하게 볼의 마모량을 측정할 수 있는 측정 방법이 개시된다. 이러한 볼의 마모량 측정 방법은, 볼의 마모 영역 이미지를 획득하는 단계와, 상기 볼의 마모 영역 이미지의 딥러닝 세그멘테이션(Segmentation)을 수행하는 단계와, 딥러닝 세그멘테이션된 볼의 마모 영역 이미지를 이용하여 마모흔의 크기를 획득하는 단계, 및 상기 마모흔의 크기를 통한 마모량을 계산하는 단계를 포함한다. 딥러닝 세그멘테이션된 볼의 마모 영역 이미지를 이용하여 마모흔의 크기를 획득하는 단계는, 상기 볼의 마모 영역 이미지의 각 픽셀의 밝기를 통해서 이루어질 수 있다.
대표 청구항볼의 마모 영역 이미지를 획득하는 단계;상기 볼의 마모 영역 이미지의 딥러닝 세그멘테이션(Segmentation)을 수행하는 단계;딥러닝 세그멘테이션된 볼의 마모 영역 이미지를 이용하여 마모흔의 크기를 획득하는 단계; 및상기 마모흔의 크기를 통한 마모량을 계산하는 단계;를 포함하고,상기 딥러닝 세그멘테이션된 볼의 마모 영역 이미지를 이용하여 마모흔의 크기를 획득하는 단계는,상기 볼의 마모 영역 이미지의 각 픽셀의 밝기를 통해서 이루어지는 것을 특징으로 하는 볼의 마모량 측정 방법.
