요약본 발명은 보안관제 데이터 분석을 위한 머신러닝 기반의 학습 벡터 생성 장치 및 방법에 관한 것으로, 학습 모집단에 대해 학습데이터에 포함된 복수의 고정 필드(filed)들 각각에 대한 제1 피처(feature)를 생성하는 제1 피처 생성부, 상기 학습데이터에 포함된 적어도 하나의 가변 필드에 대한 제2 피처로서 n 차원(상기 n 은 자연수)의 피처 벡터를 생성하는 제2 피처 생성부 및 상기 제1 피처와 상기 제2 피처를 성분으로 포함하는 벡터를 상기 학습데이터에 관한 학습 벡터로서 생성하는 학습 벡터 생성부를 포함한다. 따라서, 본 발명은 학습데이터의 가변 필드에 대한 피처를 확장하여 악성코드 탐지의 정확도를 향상시킬 수 있다.
