• 요약 추천 시스템의 데이터 희소성 문제 해결을 위한 불확실성 측정 및 행렬 대치 기법이 개시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 시스템에 의해 수행되는 불확실성 기반의 행렬 대치 방법은, 협업 필터링을 위한 모델을 이용하여 사용자-아이템 행렬의 결측 부분에 대한 사용자-아이템 상호작용의 불확실성을 측정하는 단계; 및 상기 측정된 사용자-아이템 상호작용의 불확실성을 기반으로 생성된 사용자의 아이템들에 대한 예측 확률 정보를 통해 상기 사용자-아이템 행렬의 결측 부분에 대치 정보를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
  • 대표 청구항 행렬 대치 시스템에 의해 수행되는 불확실성 기반의 행렬 대치 방법에 있어서, 협업 필터링을 위한 모델을 이용하여 사용자-아이템 행렬의 결측 부분에 대한 사용자-아이템 상호작용의 불확실성을 측정하는 단계; 및 상기 측정된 사용자-아이템 상호작용의 불확실성을 기반으로 생성된 사용자의 아이템들에 대한 예측 확률 정보를 통해 상기 사용자-아이템 행렬의 결측 부분에 대치 정보를 결정하는 단계 를 포함하는 불확실성 기반의 행렬 대치 방법.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 첨단로봇·제조
    인간, 로봇 상호작용

  • 출원번호 10-2022-0129995 KIPRIS
  • 출원일 2022-10-11
  • 공개번호 10-2024-0050166
  • 공개일 2024-04-18
  • 등록번호
  • 등록일
  • 우선권 번호
  • 우선권 국가
  • 우선권 주장일

  • 현재 상태 심사중
  • 현재 권리자
  • IPC 코드 G06N-003/04, G06N-007/00, G06Q-030/06, G06N-020/20