• 요약 본 발명에 따른 인지 무선 환경에서의 프로그레시브 이미지 전송 최적화 시스템은 제1 부사용자가 전송할 프로그레시브 이미지의 왜곡률 특성값과 송수신부 사이의 채널 게인(gain)을 나타내는 채널값을 입력단을 통해 입력 받고, 상기 프로그레시브 이미지의 패킷 별 데이터 전송률, 공간 다중화율, 전송 전력 및 전송 채널을 출력단을 통해 출력하고, 제2 부사용자가 전송할 일반 데이터에 대한 채널 별 전송 전력을 출력단을 통해 출력하는 비지도 학습을 수행하는 심층 신경망과, 상기 심층 신경망의 패킷 별 데이터 전송률을 출력하는 각 출력단에 연결되어, 연속형 변수 타입의 상기 데이터 전송률을 연속형 변수로 근사화하여 출력하는 복수의 준 양자화기와, 상기 공간 다중화율의 후보 확률 및 상기 전송 채널의 후보 확률을 출력하는 소프트맥스 활성화 함수 기반의 후보 확률 출력부를 포함한다.
  • 대표 청구항 인지 무선 환경에서의 프로그레시브 이미지 전송 최적화 시스템에 있어서,제1 부사용자가 전송할 프로그레시브 이미지의 왜곡률 특성값과 송수신부 사이의 채널 게인(gain)을 나타내는 채널값을 입력단을 통해 입력 받고, 상기 프로그레시브 이미지의 패킷 별 데이터 전송률, 공간 다중화율, 전송 전력 및 전송 채널을 출력단을 통해 출력하고, 제2 부사용자가 전송할 일반 데이터에 대한 채널 별 전송 전력을 출력단을 통해 출력하는 비지도 학습을 수행하는 심층 신경망과, 상기 심층 신경망의 패킷 별 데이터 전송률을 출력하는 각 출력단에 연결되어, 연속형 변수 타입의 상기 데이터 전송률을 연속형 변수로 근사화하여 출력하는 복수의 준 양자화기와,상기 공간 다중화율의 후보 확률 및 상기 전송 채널의 후보 확률을 출력하는 소프트맥스 활성화 함수 기반의 후보 확률 출력부를 포함하는,인지 무선 환경에서의 프로그레시브 이미지 전송 최적화 시스템.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 양자
    양자통신

  • 출원번호 10-2022-0139236 KIPRIS
  • 출원일 2022-10-26
  • 공개번호
  • 공개일
  • 등록번호 10-2535730
  • 등록일 2023-05-18
  • 우선권 번호
  • 우선권 국가
  • 우선권 주장일

  • 현재 상태 등록
  • 현재 권리자 한화시스템(주), 건국대학교 산학협력단
  • IPC 코드 G06N-003/08, G06N-003/04, H04N-007/01