인공지능 모델을 기반한 양자화 데이터의 예측 정확도를 이용하여 양자화 비트 크기를 결정하는 시스템, 방법 및 프로그램
한림대학교 산학협력단
김의직, 권정혁
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요약본 개시에 따른 인공지능 모델을 기반한 양자화 데이터의 예측 정확도를 이용하여 양자화 비트 크기를 결정하는 결정 장치는 센싱 데이터를 입력 데이터로 입력받아 예측 데이터를 출력 데이터로 출력하는 예측 모델의 훈련 데이터 세트 및 테스트 데이터 세트를 획득하는 통신부; 및 상기 훈련 데이터 세트를 이용하여 양자화 비트 크기 범위에 포함된 복수의 양자화 비트 크기 각각에 대응되는 복수의 양자화 테이블을 생성하고, 상기 복수의 양자화 테이블을 이용하여 상기 테스트 데이터 세트를 복수의 양자화 비트 크기 각각에 대응되는 복수의 양자화 테스트 데이터 세트로 양자화하고, 상기 테스트 데이터 세트 및 상기 복수의 양자화 테스트 데이터 세트 각각을 상기 예측 모델의 상기 입력 데이터로 입력하고, 상기 예측 모델로부터 출력되는 상기 예측 데이터 각각의 예측 정확도에 기초하여 상기 복수의 양자화 비트 크기 중에서 어느 하나의 양자화 비트 크기를 상기 센싱 데이터의 양자화에 이용되는 양자화 비트 크기로 결정하는 프로세서;를 포함할 수 있다.
대표 청구항센싱 데이터를 입력 데이터로 입력받아 예측 데이터를 출력 데이터로 출력하는 예측 모델의 훈련 데이터 세트 및 테스트 데이터 세트를 획득하는 통신부; 및 상기 훈련 데이터 세트를 이용하여 양자화 비트 크기 범위에 포함된 복수의 양자화 비트 크기 각각에 대응되는 복수의 양자화 테이블을 생성하고, 상기 복수의 양자화 테이블을 이용하여 상기 테스트 데이터 세트를 복수의 양자화 비트 크기 각각에 대응되는 복수의 양자화 테스트 데이터 세트로 양자화하고, 상기 테스트 데이터 세트 및 상기 복수의 양자화 테스트 데이터 세트 각각을 상기 예측 모델의 상기 입력 데이터로 입력하고, 상기 예측 모델로부터 출력되는 상기 예측 데이터 각각의 예측 정확도에 기초하여 상기 복수의 양자화 비트 크기 중에서 어느 하나의 양자화 비트 크기를 상기 센싱 데이터의 양자화에 이용되는 양자화 비트 크기로 결정하는 프로세서;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 모델을 기반한 양자화 데이터의 예측 정확도를 이용하여 양자화 비트 크기를 결정하는 결정 장치.
