• 요약 위성 이미지 시계열 및 앙상블 기계 학습과 진화 알고리즘의 통합을 지원하여 먼지 감지 및 민감성 매핑 방법 및 시스템이 개시된다. 일 실시예에 따른 먼지 민감성 매핑 시스템에 의해 수행되는 먼지 민감성 매핑 방법은, 위성 이미지로부터 감지된 먼지 발생 지점과 복수 개의 발생에 영향을 미치는 요인을 포함하는 먼지 발생 데이터를 준비하는 단계; 기계학습과 진화 알고리즘을 앙상블하여 먼지 민감성 매핑 모델을 구축하는 단계; 상기 구축된 먼지 민감성 매핑 모델을 통해 상기 준비된 먼지 발생 데이터를 이용하여 먼지 민감성 지도를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 먼지 민감성 지도에 기초하여 상기 구축된 먼지 민감성 매핑 모델의 성능을 검증하는 단계를 포함할 수 있다.
  • 대표 청구항
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 우주항공·해양
    우주관측, 센싱

  • 출원번호 10-2024-0000000 KIPRIS
  • 출원일 2024-05-24
  • 공개번호
  • 공개일 2025-02-17
  • 등록번호 10-2769-0000000
  • 등록일 2025-02-12
  • 우선권 번호
  • 우선권 국가
  • 우선권 주장일

  • 현재 상태 등록
  • 현재 권리자
  • IPC 코드 G06N 20/20|G06N 3/126|G01N 15/0227|G01N 15/00