• 요약 본 발명에 따른 질화갈륨 자외선 센서의 자외선 값 예측 방법은, 상기 질화갈륨 자외선 센서의 열 반응 레퍼런스층에서 온도 변화에 따른 제1 출력 값을 측정하여 제1 데이터 세트를 수집하는 단계, 상기 제1 데이터 세트와 동일한 온도 변화 조건으로, 동시에 상기 질화갈륨 자외선 센서의 질화갈륨층에서 제2 출력 값을 측정하여, 제2 데이터 세트를 수집하는 단계, 상기 제1 데이터 세트 및 상기 제2 데이터 세트를 전처리하는 단계, 및 전처리된 상기 제1 데이터 세트 및 전처리된 상기 제2 데이터 세트를, 딥러닝 회귀 모델에 적용하여, 상기 자외선 값을 예측하는 단계 포함할 수 있다.
  • 대표 청구항 질화갈륨 자외선 센서의 자외선 값 예측 방법에 있어서, 상기 질화갈륨 자외선 센서의 열 반응 레퍼런스층에서 온도 변화에 따른 제1 출력 값을 측정하여 제1 데이터 세트를 수집하는 단계; 상기 제1 데이터 세트와 동일한 온도 변화 조건으로, 동시에 상기 질화갈륨 자외선 센서의 질화갈륨층에서 제2 출력 값을 측정하여, 제2 데이터 세트를 수집하는 단계; 상기 제1 데이터 세트 및 상기 제2 데이터 세트를 전처리하는 단계; 및 전처리된 상기 제1 데이터 세트 및 전처리된 상기 제2 데이터 세트를, 딥러닝 회귀 모델에 적용하여, 상기 자외선 값을 예측하는 단계를 포함하는 질화갈륨 자외선 센서의 자외선 값 예측 방법.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 반도체·디스플레이
    차세대 고성능센서

  • 출원번호 10-2023-0060384 KIPRIS
  • 출원일 2023-05-10
  • 공개번호 10-2024-0062900
  • 공개일 2024-05-09
  • 등록번호
  • 등록일
  • 우선권 번호 10-2022-0144356
  • 우선권 국가 KR
  • 우선권 주장일 2022-11-02

  • 현재 상태 심사중
  • 현재 권리자
  • IPC 코드 G06N-003/08, G06N-003/04, G01J-001/42, G01J-001/02, H01L-031/101, H01L-031/0304, G01J-001/44