• 요약 본 발명은 프로세서에 의해 수행되는, 인간의 실내 활동 종류를 판단하기 위한 방법으로서, 실내에 설치된 적외선 센서를 통해 수집된 적외선 신호를 수신하는 단계, 적외선 신호를 이미지 데이터로 변환하는 단계, 이미지 데이터에서 실내 활동 영역을 감지하는 단계, 실내 활동 영역이 감지된 이미지 데이터에 대응하는 적외선 신호의 부분을 식별하는 단계, 및 식별된 적외선 신호의 부분에 대해 미리 훈련된 활동 종류 판단 모델을 적용하여 상기 실내 활동의 종류를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
  • 대표 청구항 프로세서에 의해 수행되는, 인간의 실내 활동 종류를 판단하기 위한 방법으로서, 실내에 설치된 적외선 센서를 통해 수집된 적외선 신호를 수신하는 단계; 상기 적외선 신호를 이미지 데이터로 변환하는 단계; 상기 이미지 데이터에서 실내 활동 영역을 감지하는 단계; 실내 활동 영역이 감지된 이미지 데이터에 대응하는 적외선 신호의 부분을 식별하는 단계; 및 식별된 적외선 신호의 부분에 대해 미리 훈련된 활동 종류 판단 모델을 적용하여 상기 실내 활동의 종류를 판단하는 단계를 포함하는, 실내 활동 종류를 판단하기 위한 방법.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 반도체·디스플레이
    차세대 고성능센서

  • 출원번호 10-2023-0028461 KIPRIS
  • 출원일 2023-03-03
  • 공개번호 10-2024-0061545
  • 공개일 2024-05-08
  • 등록번호
  • 등록일
  • 우선권 번호 10-2022-0143225
  • 우선권 국가 KR
  • 우선권 주장일 2022-10-31

  • 현재 상태 심사중
  • 현재 권리자
  • IPC 코드 G06V-040/20, G06V-010/764, G06V-010/774, G06V-020/70, G06V-010/82, G01J-005/00, G01J-005/02