• 요약 제안하는 IoT 장비로부터 수집한 센싱 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 키 생성 방법 및 시스템이 제시된다. 본 발명에서 제안하는 IoT 장비로부터 수집한 센싱 데이터를 이용한 딥 러닝 기반의 키 생성 방법은 마이크로 장비를 이용하여 마스터 키를 생성하기 위한 사운드 데이터를 수집하는 단계, 상기 수집된 사운드 데이터에 대하여 인가 받은 대상으로부터 수집된 것인지 여부를 확인하기 위해 상기 사운드 데이터의 특징을 추출하는 단계 및 추출된 특징을 이용하여 딥 러닝을 수행하고, 인가 받은 대상의 사운드 데이터에 상응하는 특정 사운드 데이터에 대한 마스터 키(Master Key)를 생성하여 저장하는 단계를 포함한다.
  • 대표 청구항 마이크로 장비를 이용하여 마스터 키를 생성하기 위한 사운드 데이터를 수집하는 단계; 상기 수집된 사운드 데이터에 대하여 인가 받은 대상으로부터 수집된 것인지 여부를 확인하기 위해 상기 사운드 데이터의 특징을 추출하는 단계; 및 추출된 특징을 이용하여 딥 러닝을 수행하고, 인가 받은 대상의 사운드 데이터에 상응하는 특정 사운드 데이터에 대한 마스터 키(Master Key)를 생성하여 저장하는 단계를 포함하고, 상기 추출된 특징을 이용하여 딥 러닝을 수행하고, 인가 받은 대상의 사운드 데이터에 상응하는 특정 사운드 데이터에 대한 마스터 키(Master Key)를 생성하여 저장하는 단계는, 상기 추출된 특징 데이터를 이용하여 변환된 컨텍스트 벡터를 분류하는 단계; 및 상기 분류된 컨텍스트 벡터를 정규화시키고, 특징맵을 추출한 후 마스터 키를 생성하는 단계를 포함하는 마스터 키 생성 방법.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 반도체·디스플레이
    차세대 고성능센서

  • 출원번호 10-2022-0142280 KIPRIS
  • 출원일 2022-10-31
  • 공개번호
  • 공개일
  • 등록번호 10-2506123
  • 등록일 2023-02-28
  • 우선권 번호
  • 우선권 국가
  • 우선권 주장일

  • 현재 상태 등록
  • 현재 권리자 고려대학교 세종산학협력단
  • IPC 코드 G06N-003/04, G06N-003/08, H04L-067/12, G16Y-020/40, G16Y-040/50, G10L-025/15, G10L-025/24, H04L-009/08