NRF-TCC : 한국연구재단 기술사업화센터

요약 본 개시의 일 실시예에 따른 환자감시장치 기반 인공지능을 활용한 심혈관질환 예측방법은, 제1환자감시장치로부터 제1 생체신호를 제공받고 제2환자감시장치로부터 제2생체신호를 제공받는 생체신호 수집단계; 제1학습모델이 상기 제1생체신호를 심혈관질환과 연계학습하여 제1학습결과를 생성하고, 제2학습모델이 상기 제2생체신호를 상기 심혈관질환과 연계학습하여 제2학습결과를 생성하는 개별학습단계; 연합학습모델이 상기 제1학습결과와 상기 제2학습결과를 종합하여 연합학습하는 연합학습단계; 및 상기 연합학습모델이 대상 환자의 생체신호를 입력받아 상기 대상 환자의 심혈관질환(CVD)를 예측하는 심혈관질환 예측단계;를 포함할 수 있다.

대표 도면

R&D 프로젝트 지자체-대학협력기반 지역혁신사업; 의료 AI 반도체 전문인력 양성센터 구축

심판 위험 분석 심판 이력 없음

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패밀리특허
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전략기술 분류 인공지능
E1
특허 강도 지표

16

청구항

4

인용

0

패밀리
출원번호 10-2023-0145196 KIPRIS
출원일 2023-10-27
공개번호 10-2025-0061135
공개일 2025-05-08
등록번호
등록일
현재 상태 출원공개
IPC 코드 G16H 50/20; G16H 50/70; G16H 50/50; G16H 40/60; G16H 50/30; A61B 5/318; A61B 5/1455; A61B 5/024; A61B 5/021; G06N 3/045
대리인 특허법인명신
심사관
원문 보기 KIPRIS 원문