요약본 개시의 일 실시예에 따라 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 운전자의 상태를 감지하기 위한 방법으로서, 차량으로부터 적어도 하나의 차량에 관한 신호를 획득하는 단계; 상기 차량의 운전자에 부착된 센서를 통해 상기 운전자의 뇌전도(Electroencephalogram, EEG) 신호 및 적어도 하나의 생체 신호를 획득하는 단계; 상기 적어도 하나의 차량에 관한 신호로부터 신뢰 계수를 산출하는 단계; 시간적 특징 추출 모델을 이용하여 상기 뇌전도 신호 및 적어도 하나의 생체 신호 각각에 대한 시간적 특징을 추출하는 단계; 크로스 어텐션(cross-attention) 모델을 이용하여 상기 추출된 각각의 시간적 특징으로부터 상호적 특징을 추출하는 단계; 상기 신뢰 계수를 이용하여, 상기 추출된 각각의 상호적 특징에 가중치를 반영한, 융합 특징 정보를 생성하는 단계; 및 상태 분류 모델을 이용하여, 상기 생성된 융합 특징 정보로부터 상기 운전자의 상태 추정 정보를 획득하는 단계;를 포함할 수 있
