요약본 발명은 콘크리트 믹싱 후 호퍼를 거쳐 배출되는 콘크리트의 움직임을 촬영한 플로우 영상을 인공지능 딥러닝 알고리즘으로 분석하여 생산된 콘크리트의 슬럼프를 자동으로 예측하는 시스템에 관한 것이다. 전술한 과제 해결을 위해, 본 발명은 「콘크리트 배출용 호퍼에서 콘크리트가 배출될 때의 움직임을 촬영한 플로우 영상을 생성하는 카메라부; 상기 플로우 영상을 콘크리트 분류정보에 따라 분류, 저장하는 데이터저장부; 및 플로우 영상과 콘크리트 슬럼프 시험데이터를 딥러닝한 인공지능을 통해 상기 데이터저장부에 저장된 플로우 영상을 선정, 분석하여 콘크리트 슬럼프 예측값을 도출하는 컴퓨터부; 를 포함하는, 인공지능 딥러닝을 활용한 콘크리트 슬럼프 자동 예측 시스템」을 제공한다.
