요약본 발명은 MRI 영상에서 내측 연골판 후방 파열을 자동으로 검출하고 진단하기 위한, 딥러닝 기술을 활용한 전방 십자인대 손상에서 동반된 연골판 병변 발견 시스템에 관한 것이다. 상기 시스템은 다층 신경망 기반의 딥러닝 모델을 포함하며, 상기 시스템은 MRI 영상의 해상도와 명암 대비를 향상시키기 위한 사전 처리 단계를 통해 영상 데이터를 전처리하고, 상기 딥러닝 모델을 통해 상기 전처리된 영상 데이터에서 연골판의 구조적 특징을 추출할 수 있다.
