요약본 발명은 수소연료전지실(Hydrogen Fuel Cell Room) 내에서 수소 감지센서를 이용하여 수소농도를 측정함과 동시에 음향신호를 측정하고, 이에 더하여 수소연료전지실 내의 압력변화를 측정하여, 수소농도의 측정값과 음향신호의 변화, 그리고 압력변화를 동시에 고려하여 수소 누출 여부를 신속하고 정확하게 판단하여 상황에 맞는 대처가 이루어지도록 관리자에게 통보하며, 음향신호의 변화에 따른 상황판단을 수행함에 있어서는 딥러닝에 의한 인공지능 예측 알고리즘 모델을 이용함으로써 수소 누출 여부에 대한 판단에 대해 높은 객관성과 편의성을 제공할 수 있는 "수소농도와 음향신호, 그리고 압력변화의 탐지 조합을 이용한 수소연료전지실 내의 수소 누출 진단대응 시스템 및 방법"에 대한 것이다.
