• 요약 본 발명의 일시 예는 점성 측정에 대한 정확도 및 편리성을 높이기 위해 점성 예측 시스템에서 인공지능을 이용하여 점성을 예측하는 장치 및 방법을 제공한다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템은, 웨어러블 기기로부터 사용자의 피피지 데이터를 수신하는 통신부; 메모리; 및 상기 피피지 데이터를 전처리하여 피피지 세그먼트를 생성하며, 미리 학습된 인공지능 모델에 상기 피피지 세그먼트를 반영하여 점도 모델의 적어도 하나의 파라미터를 예측하고, 상기 예측된 파라미터를 이용하여 상기 사용자의 점성을 결정하고, 상기 메모리에 상기 결정된 점성을 저장하는 제어부를 포함한다.
  • 대표 도면
  • 심판 위험 분석 심판 이력 없음
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  • 인용문헌

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  • 전략기술 분류 인공지능
    E1

  • 특허 강도 지표
    10
    청구항
    3
    인용
    0
    패밀리

  • 출원번호 10-2025-0021284 KIPRIS
  • 출원일 2025-02-19
  • 공개번호 10-2025-0130203
  • 공개일 2025-09-01
  • 등록번호
  • 등록일

  • 현재 상태 공개

  • IPC 코드 G16H 50/70; G16H 50/50; G16H 40/67; G06N 3/0464; A61B 5/024; A61B 5/00; G01N 11/00

  • 대리인 한상수
  • 심사관

  • 원문 보기 KIPRIS 원문