요약환자 데이터 기반의 맞춤형 의료정보 추천 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 실시예들에 따르면, 기 수집된 환자 데이터와 신규환자의 개인정보를 기반으로 비결정적 상태머신의 상태 전이도 및 DAG를 생성한 후 이를 기반으로 정적 진료정보 및 동적 진료정보를 포함하는 추천정보를 결정하도록 함으로써, 신규환자가 진료과정에서 고려할 수 있는 유의미한 정보들을 보다 빠르고 신뢰성 있게 제공할 수 있다.
대표 청구항다수의 환자 각각에 대한 개인정보, 상기 환자 각각의 진료과정에서 획득되는 정적 진료정보, 상기 환자 각각의 진료과정에서 획득되는 동적 진료정보를 포함하는 환자 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 신규환자에 대한 개인정보를 입력 받고, 상기 환자 데이터 내 개인정보와 상기 신규환자의 개인정보를 비교하여 상기 신규환자의 개인정보와 기준치 이상의 유사도를 갖는 복수의 유사환자를 선별하는 유사환자 선별부; 상기 복수의 유사환자에 대한 정적 진료정보 및 동적 진료정보 각각을 입력값(input value)으로 정의하고, 상기 유사환자의 정적 진료정보로부터 상기 유사환자의 동적 진료정보로의 순차적인 연결관계를 상태(state)의 전이로 정의함으로써 비결정적 상태머신(Non-deterministic State Machine)의 상태 전이도(State Diagram)를 생성하는 상태 전이도 생성부; 상기 상태 전이도 상에서 서로 다른 유사환자의 동일한 입력값의 개수를 카운팅하고, 카운팅된 상기 동일한 입력값의 개수를 기준으로 상기 상태 전이도를 DAG(Directed Acyclic Graph)로 변환하는 DAG 변환부; 및 상기 DAG를 이용하여 상기 신규환자에 대한 추천정보를 결정하는 정보 추천부를 포함하는, 환자 데이터 기반의 맞춤형 의료정보 추천 시스템.
