• 요약 인공 신경망을 이용하여 수심을 예측하는 장치가 개시된다. 본 장치는 인공지능 기반으로 미리 학습된 예측 모델을 저장하는 메모리 및 소정의 수심을 갖는 영역이 인공 위성을 이용하여 촬영된 경우, 상기 영역에 대응하는 촬영 이미지가 획득되는 경우, 상기 획득된 촬영 이미지의 노이즈를 제거하기 위한 전처리를 수행하고, 상기 예측 모델에 상기 전처리가 수행된 촬영 이미지를 입력하여, 상기 영역의 수심을 예측하는 제어부를 포함할 수 있다. 본 장치가 제공됨으로써, 장치 효율이 향상될 수 있으며, 사용자 편의가 제고될 수 있다.
  • 대표 청구항 컴퓨팅 장치에 의해 수행되는 수심 예측 방법으로서,소정의 수심을 갖는 영역이 인공 위성을 이용하여 촬영된 경우, 상기 영역에 대응하는 촬영 이미지를 획득하는 단계;상기 획득된 촬영 이미지의 노이즈를 제거하기 위한 전처리를 수행하는 단계; 및인공지능 기반으로 미리 학습된 예측 모델에 상기 전처리가 수행된 촬영 이미지를 입력하여, 상기 영역의 수심을 예측하는 단계를 포함하는, 수심 예측 방법.
  • 대표 도면
  • 전략기술 분류 우주항공·해양
    우주관측, 센싱

  • 출원번호 10-2022-0165923 KIPRIS
  • 출원일 2022-12-01
  • 공개번호 10-2024-0032605
  • 공개일 2024-03-12
  • 등록번호
  • 등록일
  • 우선권 번호 10-2022-0111631
  • 우선권 국가 KR
  • 우선권 주장일 2022-09-02

  • 현재 상태 심사중
  • 현재 권리자
  • IPC 코드 G06T-005/00, G06N-003/04, G06N-003/08, G06T-007/50, G01C-013/00, G01C-011/04