지역 차분 프라이버시 기반 적대적 생성 네트워크를 활용한 합성 환자 데이터 생성 방법 및 장치
재단법인 아산사회복지재단, 울산대학교 산학협력단
김영학, 전태준, 권한슬, 안임진, 강희준, 김윤하, 서
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요약일 실시예에 따른 보안 의료 데이터 생성 전자 장치는,컴퓨터로 실행 가능한 명령어들(computer-executable instructions)이 저장된 메모리; 및 상기 메모리에 억세스(access)하여 상기 명령어들을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 명령어들은, 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Records)으로부터 추출된 환자 데이터 로부터 교란된 환자 데이터를 생성하고, 잠재 공간(latent space)의 잠재 벡터(latent vector)로부터 생성자에 기초하여 생성된 슈도 데이터(pseudo data)로부터 교란된 슈도 데이터를 생성하고, 상기 교란된 환자 데이터 및 상기 교란된 슈도 데이터에 기초하여, 생성자(generator) 및 판별자(discriminator)를 포함하는 적대적 생성 네트워크(GAN; Generative Adversarial Network) 기반 모델을 학습시키고, 상기 생성자를 이용하여 보안 의료 데이터(secured medical data)를 생성할 수 있다.
대표 청구항프로세서에 의하여 수행되는 보안 의료 데이터 생성 방법에 있어서,전자의무기록(EMR, Electronic Medical Records)으로부터 추출된 환자 데이터로부터 교란된 환자 데이터를 생성하는 단계;잠재 공간(latent space)의 잠재 벡터(latent vector)로부터 생성자에 기초하여 생성된 슈도 데이터(pseudo data)로부터 교란된 슈도 데이터를 생성하는 단계;상기 교란된 환자 데이터 및 상기 교란된 슈도 데이터에 기초하여, 생성자(generator) 및 판별자(discriminator)를 포함하는 적대적 생성 네트워크(GAN; Generative Adversarial Network) 기반 모델을 학습(training)시키는 단계; 및상기 생성자를 이용하여 보안 의료 데이터(secured medical data)를 생성하는 단계를 포함하는 방법.
