- 요약 본 발명은 연합 학습 인공지능을 활용한 혈액투석 환자의 예후 예측 시스템 및 이에 대한 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 혈액투석장치의 이용기록 데이터를 로컬학습모델이 학습하고, 학습한 결과를 메인학습모델이 학습하며, 메인학습모델의 학습 결과를 로컬학습모델에 전송하여 로컬학습모델이 더 정교한 예측모델이 되도록 하고, 로컬서버부와 메인서버부 간의 통신에는 파라미터가 전송되므로 개인정보보호 및 데이터 용량이 비교적 작아 통신에 있어서 유리한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
- 대표 청구항 혈액투석장치로부터 이용기록 데이터를 획득하고, 상기 이용기록 데이터를 추출 및 가공하여 가공 데이터를 생성하는 데이터처리부;상기 가공 데이터를 학습하여 로컬 학습 데이터를 생성하는 로컬학습모델을 포함하는 로컬서버부; 및상기 로컬 학습 데이터를 학습하는 메인학습모델을 포함하는 메인서버부;를 포함하는, 투석 환자의 예후 예측 시스템.
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대표 도면
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전략기술 분류
사이버보안
데이터, AI 보안 - 출원번호 10-2022-0116515 KIPRIS
- 출원일 2022-09-15
- 공개번호 10-2024-0037688
- 공개일 2024-03-22
- 등록번호
- 등록일
- 우선권 번호
- 우선권 국가
- 우선권 주장일
- 현재 상태 심사중
- 현재 권리자
- IPC 코드 G06N-003/08, A61B-005/00, G16H-050/50, G16H-050/70, G16H-020/40, G16H-050/20, G16H-050/30, A61B-005/021, A61B-005/024, A61B-005/026


































































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