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딥러닝 기반의 적대적 공격 탐지 장치 및 방법
- 기술 세부내용 본 발명은 딥러닝 모델 또는 기계학습 모델을 대상으로 하는 적대적 공격을 탐지하는 장치 및 방법에 관한 것으로, 기본 딥러닝 모델이 탐지 기능을 수행하도록 함으로써 모델 구조를 달리하거나 알고리즘을 달리하는 등의 노력 없이 적대적 공격을 탐지할 수 있습니다. 또한 본 발명에 따르면 모델 업데이트가 필요한 경우에 기존의 기본 모델만 업데이트하여도 되며, 공격 탐지 모델을 보관할 별도의 공간을 마련할 필요가 없어 효율적입니다.
- 첨부 파일
- 지재권 구분 특허
- 전략기술 분류 디지털 취약점 분석, 대응
- 특허 출원번호 10-2021-0115018 KIPRIS
- IPC 코드 G06F21/55
- 특허 출원일
- 특허 등록번호 10-2609945
- TRL 단계 3단계(실험실 규모의 기본성능 검증)
- 연구실 홈페이지 https://signal.korea.ac.kr/
- 기술 담당자 정보
- 고려대학교
- 김수아
- 변리사
- sooakim@korea.ac.kr
- 02-3290-5835

































































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