• 기술 세부내용 본 발명은 사용자별 현재와 과거 사용량을 통해 학습을 수행하여 에너지 절도를 검출할 수 있는 에너지 절도 검출 시스템 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 mGBTD(modified Gradient Boosting Theft Detector) 또는 gGBTD(global Gradient Boosting Theft Detector)알고리즘을 이용하여 에너지 절도를 검출하기 위한 시스템은, 에너지 사용자의 에너지 사용량의 평균 데이터를 저장하는 데이터 베이스; 전처리 모듈부; 및 절도 검출기;를 포함하여 구성된다. 이때, 전처리 모듈부는 에너지 사용량 데이터와 기 설정된 과거 에너지 사용량의 평균 데이터를 조합하여 확장된 특성 벡터를 생성하고, 검출기는 GBTD알고리즘에 확장된 특성 벡터를 적용하여 에너지 절도 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다. 상술한 4개의 합성 특성을 추가하여 검출 시스템에 이용함으로써, 검출률 및 오탐률에서 검출성능을 월등히 개선할 수 있다.
  • 지재권 구분 특허
  • 전략기술 분류 산업활용, 혁신 AI

  • 특허 출원번호 10-2019-0172364 KIPRIS
  • IPC 코드
  • 특허 출원일
  • 특허 등록번호 10-2356176

  • TRL 단계 1단계(기초이론/실험)
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