기술 세부내용본 발명은 장면 스타일 변환에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 단일 RGB 스타일 이미지로부터 각 객체별 스타일이 맵핑되도록 변환 가능한 뉴럴 렌더링 기반의 3차원 장면 스타일 변환 장치에 관한 것이다. 본 발명의 실시 예에 따르면, 3차원 스타일 변환 장치는 단일 RGB 스타일 이미지를 이용하여 3차원 가상 환경의 스타일을 자동으로 변환할 수 있다. 뉴럴 렌더링 기반으로 3차원 가상환경의 다양한 시점을 렌더링하는 것을 학습한 뒤, 단일 스타일 이미지의 스타일로 변환되도록 최적화시키기 때문에 단일 스타일 이미지만을 학습할 때 발생하는 3차원 장면의 시점 부족 문제를 해결할 수 있다. 또한, 의미론적 영역분할 정보를 이용하여 각 객체의 스타일 특징을 의미론적으로 매칭하면서 스타일을 변환할 수 있다. 이 시스템은 제안한 방법은 메타버스, 가상현실, 증강현실, 혼합현실 등 다양한 3차원 가상 플랫폼에서 스타일을 자동으로 증강하는데 응용가능하다.
