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DAPI 염색 기반 세포 영상 분류를 위한 머신러닝 시스템
- 기술 세부내용 <기술 개요> * DAPI 염색을 활용한 세포 영상 분석 및 분류를 통해 암과 같은 질병을 효과적으로 진단하기 위한 머신러닝 기반 기술 <기술 특·장점> * 정확성 - 다단계 머신러닝(오토 인코더, SVM 등)을 통해 영상 분석의 정밀도를 향상 - 데이터 증강 기술(GAN)을 통해 머신러닝 모델 학습에 필요한 데이터 양을 증대 * 효율성 - 암세포와 정상 세포의 염색 패턴을 자동 분류하여 시간 소모를 줄임 - 기존 검사 대비 영상 데이터 처리 속도를 개선 * 확장성 - 다양한 종양 유형에 적용
- 첨부 파일
- 지재권 구분 특허
- 전략기술 분류 데이터, AI 보안
- 특허 출원번호 10-2020-0177241 KIPRIS
- IPC 코드
- 특허 출원일
- 특허 등록번호 10-2589666
- TRL 단계 5단계(확정된 소재/부품/시스템시작품 제작 및 성능 평가)
- 연구실 홈페이지 https://cvmilab-cuk.github.io/
- 기술 담당자 정보
- 가톨릭대학교
- 김진재
- 사원
- kim70142002@catholic.ac.kr
- 02-2164-6569

































































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